agnostic-ai

Tu equipo usa Claude Code, un compañero prefiere Codex y alguien sigue con Copilot abierto. Cada herramienta quiere sus propios ficheros, así que las mismas convenciones, skills y hooks acaban copiados en varios sitios, y las copias se desincronizan sin un solo error. Lo interesante aquí no son las herramientas. Es el flujo de trabajo.

Empezamos por lo que queremos de un agente y qué parte de su setup consigue cada resultado: instrucciones y reglas como pistas, hooks y permisos como garantías, y skills, agentes y servidores MCP para sacar el trabajo adelante. Después seguimos ese setup a través de varios cambios de herramienta, vemos dónde se desincroniza y comparamos dos soluciones: symlinks, y agnostic-ai, que mantiene una sola spec y genera los ficheros nativos que leen 25 herramientas de IA. Cerramos con los trade-offs y con preguntas para la sala sobre qué debería ir en un setup de agentes compartido.